Postoji nekoliko razloga zbog kojih se umjetna inteligencija sada procvat:
Tehnički nivo
- Algoritam inovacije:Algoritmi dubokih učenja i dalje se probijaju, poput konvojnih neuronskih mreža u prepoznavanju slike, ponavljajuće neuronske mreže u princičnom obradu jezika postigle su veliki uspjeh, tako da AI može podnijeti složenije zadatke. Novi algoritmi kao što su generativne protivničke mreže i učenje ojačanja i dalje se pojavljuju, omogućavajući AI da imaju jače mogućnosti učenja i kreativnih sposobnosti.
- Računalna poboljšanja električne energije:Namjenski hardver poput GPU-a i TPU pružaju moćne paralelne računarske mogućnosti za trening AI modela, uvelike skraćujući vrijeme obuke. Razvoj tehnologije računarske oblake pruža fleksibilne i skalabilne računarske resurse, snižava prag AI tehnologije i olakšava velike obuke i primjenu preduzeća i istraživačkih institucija.
- Bogati podaci:Popularnost interneta i razvoj interneta stvari proizvode masivne podatke, pružajući bogat materijal za trening AI. Poboljšanje čišćenja podataka, označavanja i drugih tehnologija omogućava AI da efikasnije koristi podatke i poboljšaju preciznost modela i pouzdanost modela.
Nivo potražnje na tržištu
- Smanjenje troškova preduzeća i potrebe za efikasnošću:Automatizacija proizvodnje i ispitivanje inteligentnog kvaliteta mogu se realizirati u prerađivačkoj industriji; Procjena rizika i otkrivanje prevara u finansijskom sektoru; Medicinska industrija može pomoći u dijagnosticiranju i analiziranju slika kako bi pomogla preduzeća da poboljšaju efikasnost, smanji troškove i poboljšavaju kvalitetu.
- Potrošačka personalizirana potražnja:Potrošači očekuju da dobiju prikladnije i personaliziranije usluge. Primjena AI u pametnom domu, inteligentna služba za korisnike, inteligentna preporuka i druga polja mogu udovoljiti potrebama ljudi za poboljšanje kvalitete života i pružanje personaliziranih iskustava i uslugama.
Razina politike i ulaganja
- Podrška za politiku:Vlade smatraju da umjetna inteligencija smatraju nacionalnom strategijom, izdaju dokumente o politici, postavljaju posebna sredstva, pružaju porezne olakšice i ojačati obuku talenta za stvaranje povoljnog okruženja za razvoj AI.
- Investicioni pogon:Ogromni razvojni potencijal umjetne inteligencije privukao je veliki broj rizičnog kapitala, privatnog kapitala i vladinih investicionih fondova. Dovoljno financiranje omogućava AI kompanijama da ubrzaju tehnološku istraživanja i razvoj, proširuju tržište i promoviraju tehnološku napretku i komercijalne primjene.
Razina konvergencije industrije
- Promovirajte nove poslovne modele:Ai i Internet stvari za postizanje inteligentnog prevoza, inteligentne logistike; Kombinacija blockchaina s poboljšanim sigurnosnim sigurnošću i transparentnošću sustava pokrenula je mnoge nove poslovne modele i formate.
- Promovirajte industrijsku nadogradnju:Tradicionalne industrije koriste AI tehnologiju za postizanje digitalne i inteligentne transformacije, poput preciznosti poljoprivrede u oblasti poljoprivrede i postizanje preciznog nadgledanja i upravljanja poljoprivrednim zemljištem putem AI tehnologije za poboljšanje efikasnosti poljoprivredne proizvodnje i kvalitet poljoprivrede.
Nivo talenata i naučnog istraživanja
- Savršeni sistem obuke talenta:Univerziteti i naučnoistraživačke institucije su otvorile ai verozevne majore i tečajeve i obučavali veliki broj profesionalnih talenata. Preduzeća su također postavljale profesionalne umjetne inteligence timove putem interne obuke, regrutovanje talenata i drugim načinima pružanja ljudske podrške za razvoj industrije.
- Povećana suradnja u istraživanju:Rastuća saradnja između globalnih istraživačkih institucija i kompanija ubrzava istraživanje i razvoj i inovacije u AI tehnologijama dijeljenjem podataka, tehnologija i resursa. Interdisciplinarna istraživanja također se produbljuju i integracija računarske nauke, matematike, fizike, biologije i drugih disciplina pruža nove ideje i metode za razvoj umjetne inteligencije.